반응형 모두의 인공지능 AI/인공지능 논문리뷰1 시계열 데이터 예측 알고리즘 ARIMA vs. SARIMA 시계열 데이터 예측 알고리즘 ARIMA vs. SARIMA 시계열 데이터 예측은 통계 및 데이터 과학의 핵심 문제 중 일부입니다. 일, 월, 년과 같이 일정 시간 간격으로 샘플링한 데이터를 시계열 데이터라고 합니다.시계열 데이터를 기반으로 미래의 가치를 예측할 수 있습니다. ARIMA와 SARIMA는 둘다 예측을 위한 알고리즘입니다. ARIMA는 과거 값(자기회귀, 이동 평균)을 기반으로 미래 값을 예측합니다. SARIMA는 과거 값을 유사하게 사용하지만 계절성 패턴도 고려합니다. SARIMA는 계절성을 매개 변수로 사용하기 때문에 사이클이 포함된 복잡한 데이터를 예측하는 데 ARIMA보다 더 유리합니다. 시계열 데이터 예측을 위한 데이터 전처리의 중요성 실제 프로젝트에서는 많은 데이터 전처리와 준비가 .. 2023. 5. 26. 이전 1 다음 반응형
